资料整理 · 已去标识

生成式AI驱动遗留Java应用现代化

该案例把代码Agent放进包含项目管理、代码仓库、测试和安全扫描的完整研发闭环，并用35万行代码和4个真实应用验证改造。

资料 · 已去标识不含企业、人物与原始链接；数值为来源方披露，非独立审计；编辑归纳处均已标注。

01Background

业务背景

场景: 建筑地产 · 研发与采用
现状: 项目方需要改造十年以上的企业应用以支持新的房地产和抵押贷款业务，但遗留Java代码量大、上下文分散在任务管理工具、代码托管和设计文件中，传统重构速度难以满足业务窗口。

02Solution

公司把生成式AI纳入企业级现代化方法，让编程助手服务结合整个代码库及任务管理工具、代码托管和设计上下文进行重构、解释和变更建议；团队仍使用Scrum、测试、安全扫描和业务演示控制交付，并以故事点、漏洞和应用交付量验证效果。

用到的能力

改造链路

03Human in the loop

AI／系统做什么

AI负责理解遗留上下文、生成和重构代码

人做什么

工程师审查设计与代码、运行测试和安全检查，产品和业务负责人验收功能并决定发布

04Outcome

+25%

开发生产率提升25%来源方披露

−54%

代码漏洞减少54%来源方披露

超过35万行

团队现代化超过35万行Java代码来源方披露

来源方说明来源方披露，团队现代化超过35万行Java代码，开发生产率提升25%，4个月交付4个新应用，代码漏洞减少54%；三个月平均Scrum故事点从约160升至200。

05Method & limits

FDE 在现场做了什么编辑归纳

可以借鉴

资料透明度

来源披露与编辑编辑归纳资料不足