企业软件研发与验证闭环
大型多仓库、C/C++代码库与严格安全治理让AI编码很难直接进入生产
10–15倍缺陷修复吞吐提升10–15倍
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企业软件云迁移助手
大型ERP迁移包含对象映射、代码/配置转换、校验和大量人工复核，时间与成本高
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01Background
业务背景
- 场景
- 软件通信 · 研发与交付
- 现状
- 大型ERP迁移包含对象映射、代码/配置转换、校验和大量人工复核，时间与成本高。
02Solution
解决方案
数据平台厂商以平台智能体连接源系统、目标项目方环境、迁移规则与验证工具，将迁移拆成可执行、可验证的Agent工作流。
用到的能力
- 平台智能体
- 业务对象模型
- ERP迁移规则
- 验证/评测
- 项目方
01源ERP对象/代码/配置
02业务对象模型映射源与目标业务对象
03平台智能体生成迁移映射与转换
04确定性验证/对账工具检查结果
05迁移专家处理异常并批准
06批准模式沉淀用于后续批次
03Human in the loop
人机分工
人工把关
迁移专家审核映射、异常和最终切换
04Outcome
效果
来源方说明来源方称早期项目两周内达到>99%验证准确率，并把迁移时间与成本降低70%以上。
- 官方近期 业务更新引用项目方 COO披露>99% 验证准确率与>70% 工期与成本降低；具体客户名单未公开。
05Method & limits
做法与边界
FDE 在现场做了什么编辑归纳
- 01和ERP迁移一线团队共同走完整流程，找出真正需要决策而不是展示数据的节点
- 02把分散数据源、权限和业务术语整理成统一可操作的业务对象模型
- 03将业务规则、优化模型、LLM和传统软件按可靠性边界组合，而不是让LLM包办
- 04把建议直接嵌入现有操作工作台，并设计批准、驳回、升级和写回Action
- 05用业务KPI验收并根据真实反馈继续改业务对象模型、规则和自动化
资料透明度
- 业务背景资料不足
- 解决方案来源披露
- 改造链路与编辑
- FDE 做法资料不足
- 效果来源披露
来源披露与编辑编辑归纳资料不足
客服、网络运维、员工助手与软件研发的企业级AI组合
项目方把AI从单一客服机器人扩展成客服、网络运维、员工生产力和软件工程的组合，并为每条链路分别设置解决率、NPS、MTTR和采用率。
+8个百分点智能客服助手端到端解决率70%、NPS提升8个百分点
数据底座、员工知识助手与网络自愈的企业AI组合
该案例把“先清理80个数据平台”与后续知识助手、客户自助和网络自愈联系起来，说明企业AI落地既是数据工程，也是岗位与运营改造。
3倍客户助手无需升级即可回答的查询量接近原来的3倍
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