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落地案例/政务公共/案例 043

资料整理 · 已去标识

网上业务材料预审

网上业务材料需要人工逐项检查，审核慢且重复劳动多

资料 · 已去标识不含企业、人物与原始链接；数值为来源方披露，非独立审计；编辑归纳处均已标注。

01Background

业务背景

场景
政务公共 · 材料与审核
现状
网上业务材料需要人工逐项检查，审核慢且重复劳动多。

02Solution

解决方案

OCR/多模态识别材料，结合业务规则与大模型做预审，并把异常件交给人工。

用到的能力

  • OCR/多模态
  • LLM
  • 规则引擎
  • 置信度路由
  • 审核工作台
改造链路

  1. 01用户上传证件/申请材料

  2. 02OCR/多模态解析图片与文档

  3. 03字段标准化并关联业务类型

  4. 04规则引擎检查硬性条件；LLM辅助理解非标准文本/材料

  5. 05置信度与异常检测

  6. 06标准件自动形成预审结果；异常件进入人工队列

  7. 07人工结论回写异常类型和规则库

03Human in the loop

人机分工

人工把关

人工处理低置信度、规则冲突和最终责任事项

04Outcome

效果

15分钟3–5分钟
原来15分钟现在3–5分钟
公开二次整理称单次审核从约15分钟降到3–5分钟来源方披露

来源方说明公开二次整理称单次审核从约15分钟降到3–5分钟。

  • 中：来源方披露业务链路与约15分钟→3–5分钟的二次整理指标；具体模型与阈值未公开。

05Method & limits

做法与边界

FDE 在现场做了什么编辑归纳

  1. 01统计人工审核真正耗时的材料类型和错误类型
  2. 02把“看材料”拆成字段识别、规则判断、语义理解三层
  3. 03优先用规则覆盖确定性要求，用模型处理非结构化理解
  4. 04定义不能自动过的异常和低置信度阈值
  5. 05用单件审核时间、人工介入率和错误率验证PoC

可以借鉴

  • 政务/合规类流程应把硬规则和LLM分开
  • 自动化目标不是100%无人，而是让人只看异常件
  • 可审计的判断路径比“模型回答得像人”重要

资料透明度

  1. 业务背景资料不足
  2. 解决方案资料不足
  3. 改造链路与编辑
  4. FDE 做法资料不足
  5. 效果来源披露

来源披露与编辑编辑归纳资料不足

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