临床试验选址、预测与文档工作流
项目方把统一数据平台、预测模型和生成式AI组合到临床试验选址与风险管理中，既缩短候选生成，也保留临床专家最终决策。
−10%2024年站点激活周期缩短约10%
资料整理 · 已去标识
患者流、排班与脓毒症管理
医院数据分散，患者流、人员配置和临床运营决策需要实时统一视图
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01Background
业务背景
- 场景
- 医疗健康 · 医疗与运营
- 现状
- 医院数据分散，患者流、人员配置和临床运营决策需要实时统一视图。
02Solution
解决方案
用业务对象模型整合关键数据，做预测规划、人员配置与患者流优化；在一次飓风期间24小时内扩展出患者/医护360°实时视图。
03Human in the loop
人机分工
人工把关
临床和运营团队基于建议做最终安排
04Outcome
效果
来源方说明后续来源方称脓毒症患者住院时长降低约15%。
05Method & limits
做法与边界
资料透明度
- 业务背景资料不足
- 解决方案来源披露
- 改造链路与编辑
- FDE 做法资料不足
- 效果来源披露
来源披露与编辑编辑归纳资料不足
医院运营自动化与罕见病诊断辅助
医院同时面临大量重复运营工作和极难的罕见病信息综合问题
改造链路 6 步 · 3 处人工把关
工程图纸原材料与零件号智能提取
项目方把工程图纸处理拆为OCR、RAG验证、结构化入库和专家复核，使AI不只“读图”，而是进入材料识别与供应链决策流程。
改造链路 6 步 · 1 处人工把关
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