工程图纸原材料与零件号智能提取
项目方把工程图纸处理拆为OCR、RAG验证、结构化入库和专家复核,使AI不只“读图”,而是进入材料识别与供应链决策流程。
资料整理 · 已去标识
研究资料助手的参考价值在于把几十年临床前报告与结构化研究数据接进同一可追溯工作流,并将证据引用、只读SQL、人工复核、失败恢复和持续评测做成生产系统的一部分。
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01Background
02Pain points
项目方的临床前研究数据分散在多个系统中,既有结构化研究元数据,也有数十年积累的PDF安全性研究报告
历史迁移造成部分元数据缺失或错误
关键词检索难以回答跨研究、跨文档的问题,研究人员需要花时间手工查找和核对原始报告
03Solution
项目方与咨询服务商逐步把研究资料助手从结构化数据搜索平台扩展为研究助手。先汇集研究报告和元数据,再用RAG检索PDF证据、用Text-to-SQL查询结构化数据;智能体编排框架协调意图澄清、规划、研究、证据充分性检查与答案撰写。回答附原始文档引用;撰写监管相关文档前由研究人员复核提示,最终内容仍由人审核。
用到的能力
01内部研究系统与PDF报告汇入对象存储;文档提取、切分并附研究及章节元数据
02结构化研究元数据经整理后由云查询服务提供查询
03报告片段嵌入检索引擎,按元数据过滤并结合关键词与向量做混合检索、重排
04Text-to-SQL按相关Schema和示例生成只读SELECT语句,并限制返回条数
05智能体编排框架协调意图澄清、规划、Researcher、Reflection与Writer,答案引用原文
06关系数据库保存工作流检查点,云数据库保存应用状态;失败时重试或切换模型
07模型观测工具保存追踪及专家评测集,对生产查询每日做无参考答案评测
04Human in the loop
研究人员可选择或调整数据来源,并核查回答链接到的报告页码和原文片段;涉及监管文档时,用户先审改写作提示,再负责审阅、验证和定稿。领域专家整理评测题与参考答案,团队根据用户反馈和生产流量持续检查质量
05Outcome
来源方说明项目方与咨询服务商合著论文称,研究资料助手整合超过18,000项内部研究;在15至20名高频用户的反馈中,75%表示查找信息所花时间显著减少;引入多Agent后,复杂查询的平均响应时间改善30%。系统满足用户需求的平均评分为3.1/5;未披露药物研发周期或财务收益。
06Method & limits
FDE 在现场做了什么编辑归纳
可以借鉴
资料透明度
来源披露与编辑编辑归纳资料不足
项目方把工程图纸处理拆为OCR、RAG验证、结构化入库和专家复核,使AI不只“读图”,而是进入材料识别与供应链决策流程。
医院同时面临大量重复运营工作和极难的罕见病信息综合问题
项目方把统一数据平台、预测模型和生成式AI组合到临床试验选址与风险管理中,既缩短候选生成,也保留临床专家最终决策。
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