航空制造数据底座与安全AI平台
项目方先解决46套数据系统造成的基础问题,再用安全AI平台承载自然语言查询和Agent,这是一条从数据治理走向规模化AI开发的完整路径。
资料整理 · 已去标识
这个案例的核心不是再造ERP,而是在不干扰原交易系统的前提下,把分散数据重组为可追责、可处置的经营链路。
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01Background
02Pain points
订单、采购、库存、发货和回款数据虽然都在ERP中,但没有按经营逻辑串联
真实业务偏差难以表达,异常依赖人工发现,老板仍需到处问人
03Solution
保留原ERP作为交易系统,只读同步到业务镜像库,以订单为主线重构业务链路;用AI和规则完成关系匹配与异常识别,通过经营看板和协作工具卡片让异常主动上浮。
用到的能力
01ERP 系统中的订单/采购/库存/发货/回款数据
02只读同步到独立业务镜像库
03以订单为主线重构业务关系
04AI与规则完成匹配、核对和异常识别
05经营看板与协作工具异常卡片
06人工处置结果回写异常闭环
04Human in the loop
系统负责关联、校验和异常提示
采购、生产、财务和管理者处理例外并承担业务决策责任
05Outcome
未披露统一量化结果
来源方说明形成订单全链路穿透、异常主动提醒和经营看板;案例发布方公开页面未披露统一量化收益。
06Method & limits
FDE 在现场做了什么编辑归纳
可以借鉴
资料透明度
来源披露与编辑编辑归纳资料不足
项目方先解决46套数据系统造成的基础问题,再用安全AI平台承载自然语言查询和Agent,这是一条从数据治理走向规模化AI开发的完整路径。
该案例把生成式AI用于“造训练数据”而不是直接生成质检结论,并把相机检测、自动返修和专家误报校准连成完整生产闭环。
飞机设计、生产、供应商和航空公司运营数据分散,难以形成行业级共享运营系统
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